Se odiate guidare nella neve, un robot può ora farlo per voi

Le auto a guida autonoma possono essere il futuro, ma affidarsi al controllo della ruota richiede un po ‘di tempo per abituarsi . Una cosa è andare (piano) con il flusso su strade cittadine ben delineate, per le quali sono state inizialmente sviluppate e testate molte auto a guida autonoma, ma cosa succede quando si gettano nel ghiaccio le condizioni ghiacciate dell’inverno?
Le menti del VTT Technical Research Center della cercano collettivamente di rassicurarci con Martti, che affermano essere la prima auto completamente autonoma a gestire una strada pubblica coperta di neve in sicurezza, senza girare su una zona di ghiaccio nero e la spirale della su un scogliera. (OK, nessun veicolo autonomo ha mai raggiunto la spirale della morte, a nostra conoscenza, ma tali sono le nostre paure.) Secondo un comunicato stampa, Martti, una Volkswagen Touareg retrofittata , ha colpito 25 miglia all’ora su strade innevate senza segni di corsia nella famosa frigida finlandese La regione della Lapponia potrebbe andare più veloce senza problemi.
La maggior parte delle altre auto a guida automatica si affidano a Lidar, ovvero Light Detection & Ranging, che utilizza la luce di un laser a impulsi per misurare le distanze tra gli oggetti, ma non funziona bene nelle condizioni di bianco. Martti è diverso, equipaggiato in modo univoco per funzionare correttamente anche “quando la neve turbolenta degrada le prestazioni dei sensori 3D”, ha detto il direttore del progetto Matti Kutila in una e-mail a Bloomberg. “Il trucco è di adattare i filtri”, ha continuato; “Filtro” è un altro modo di dire “algoritmo”. Martti si affida al radar, tre laser rivolti in avanti e un mix di telecamere, antenne e sensori, oltre a un Lidar montato posteriormente per una buona misura.
Kutila ha detto a Bloomberg che non si aspetta che Martti colpirà per la strada in tempo reale – le attuali mappe stradali non sono abbastanza precise per garantire un giro senza interruzioni. Ma anticipa che l’azienda venderà il software sottostante che elabora i dati dei sensori di Martti e gli conferisce comandi di guida, che potrebbe un giorno alimentare autobus e auto che trasportano gli sciatori su e giù per una montagna, proprio come le compagnie di crociera stanno sviluppando furgoni senza conducente per traghettare passeggeri nei porti.
“Questo è esattamente il punto”, ha detto Kutila. “Automobili e veicoli possono utilizzare questa tecnologia per fare qualcosa che porta gli sciatori dall’Hotel alla pista”.
VTT non è l’unico modello di macchina autonomo da testare sulla neve, ma dal momento che Martii è specificamente progettato per lo scopo, ha un vantaggio iniziale; i test sul mondo reale sono iniziati lo scorso autunno. In confronto, il modello del gigante russo del software Yandex ha colpito solo strade private, e Waymo di ha visto la neve per la prima volta solo il mese scorso .
C’è ancora molto altro da fare, dice VTT. Prevede di aumentare la risoluzione del sistema radar Martti, ridefinire le lunghezze d’onda dei suoi componenti ottici e rafforzare il software che controlla i suoi sensori. Entro la metà di gennaio, sarà in grado di comunicare con l’infrastruttura di trasporto digitale, ovvero le informazioni relative al traffico e alle condizioni meteorologiche già fornite da governi e istituzioni, e entro la prossima primavera verrà testata in ambienti forestali.
A questo punto non è chiaro cosa significhi tutto questo per i consumatori. Secondo la stessa ammissione di Kutila, Martti non offre la corsa più fluida del mondo. “È un prototipo e non è comodo come guidare manualmente”, ha detto. “Tuttavia, quando l’auto inizia a prendere le decisioni da solo, si sente un po ‘come un essere umano – e inizi a parlare con la macchina,” Cosa stai facendo? “” (Una domanda familiare a chiunque sia genitore o abbia mai guidato in caso di maltempo con uno.)
Kutila crede che ci vorranno ancora anni prima che le auto senza conducente rivolte al consumatore siano sulla strada. Vedremo le funzioni automatizzate nei veicoli, pensiamo al parcheggio del parcheggio, prima che ciò accada. College e campus professionali potrebbero anche adattare le loro navette per supportare la guida automatizzata; Kutila prevede che “saranno completamente automatizzati entro il 2020”.
Per quanto riguarda una revisione completa del trasporto di tutti i giorni?
“Cambiare tutto il traffico in modalità automatica richiede molto tempo e stiamo parlando di un periodo di transizione da 20 a 30 anni”, ha affermato.
Per fortuna ci sono un sacco di lussuose giostre pronte per l’ inverno da considerare mentre aspetti.