Come identificare i deepfakes negli audio AI

Gli esperti concordano sul fatto che lo storico anno elettorale del 2024 sarà quello dei deepfake guidati dall’intelligenza artificiale, con conseguenze potenzialmente disastrose per le democrazie a rischio.

Ricerche recenti suggeriscono che, in generale, circa la metà del pubblico non è in grado di distinguere tra immagini reali e immagini generate dall’intelligenza artificiale e che gli elettori non sono in grado di rilevare in modo affidabile i deepfake vocali – e da allora la non ha fatto altro che migliorare.

I deepfake spaziano da sottili modifiche delle immagini, utilizzando sintetici e clonazione vocale di registrazioni digitali, ad avatar digitali noleggiati e sofisticati “scambiamenti di volti” che utilizzano strumenti personalizzati.

La stragrande maggioranza del traffico deepfake su Internet è guidato dalla misoginia e dalla vendetta personale: umiliare singole donne con false immagini sessualizzate, ma questa tattica viene sempre più utilizzata anche per attaccare le giornaliste.

Le organizzazioni di verifica dei fatti e alcune ONG pro-democrazia si sono mobilitate per aiutare i gruppi di cittadini e le redazioni ad analizzare i contenuti elettorali virali sospetti.

La mancanza di alfabetizzazione mediatica tra gli elettori più anziani amplifica ulteriormente la minaccia dei falsi audio guidate dall’intelligenza artificiale. I falsi audio sono diventati improvvisamente popolari tra i propagandisti a causa della nuova, facile disponibilità di strumenti economici e potenti.

I deepfake sono manipolazioni di foto, video o audio, creati da un’intelligenza artificiale (IA), che sembrano autentici ma sono in realtà falsi. Questa tecnica si basa sull’addestramento di algoritmi di apprendimento automatico su una vasta quantità di dati, al fine di creare contenuti che sembrano reali. Tuttavia, i deepfake costituiscono un serio problema per la sicurezza e la società.

Ecco alcune strategie per proteggersi:

Riconoscere i Deepfake:

Sii consapevole:
Fai attenzione a contenuti che sembrano troppo perfetti o fuori dal . I deepfake spesso presentano piccoli dettagli fuori posto.

Verifica la fonte:
Controlla la provenienza del contenuto. Le fonti affidabili sono meno propense a diffondere deepfake.

Utilizza strumenti di rilevamento:
Alcuni strumenti online possono aiutarti a identificare deepfake.

Proteggersi dai Rischi:

Fiducia critica:
Non credere ciecamente a tutto ciò che vedi o ascolti online.

Privacy:
Limita la quantità di informazioni personali che condividi online.

Sensibilizzazione:
Informa gli altri sugli effetti dei deepfake e sulla loro diffusione.

Leggi e Normative:

Leggi locali:
Verifica se esistono leggi specifiche riguardanti i deepfake nel tuo paese.

Raccolta di prove:
Se sei vittima di un deepfake, raccogli prove valide per perseguire legalmente chi ha creato la manipolazione.

Assicurazione Cyber Risk:
Considera l’opzione di una polizza di Cyber Risk per proteggerti da potenziali danni causati da deepfake audio o altre minacce informatiche.

Ricorda che la consapevolezza e l’educazione sono fondamentali per difendersi dai deepfake. 🛡️

Per proteggerti da questa minaccia, esistono diversi strumenti e tecniche di rilevamento.

Sentinella AI: Una piattaforma all’avanguardia per affrontare il problema dei deepfake. Sentinel AI ti aiuta a distinguere tra contenuto autentico e falso, consentendoti di individuare manipolazioni digitali.

DuckDuckGoose: Un altro strumento basato sull’intelligenza artificiale per il rilevamento dei deepfake. Questa tecnologia è progettata per valutare i contenuti deepfake e contrastare la frode e la disinformazione.

FakeCatcher di Intel: Utilizza algoritmi di analisi dei pixel per rilevare alterazioni nei contenuti.